Как поиск по фото помогает пользователям Стройпарка находить товары

Как поиск по фото помогает пользователям Стройпарка находить товары

Стройпарк — интернет-магазин товаров для строительства, ремонта и дома.

В DIY-сегменте пользователи часто приходят не с точным названием товара или артикулом, а с визуальной задачей: найти похожий материал, подобрать замену, повторить интерьерное решение или заменить сломанную деталь. Чтобы упростить поиск по каталогу, Стройпарк использует визуальный поиск anyImages — технологию на основе ИИ, которая позволяет находить товары по изображению.

Задача проекта

Перед поиском по фото стояли несколько задач:

• Помочь пользователям находить товары без знания точного названия
• Сократить путь от идеи до покупки
• Помочь подобрать аналоги товаров
• Упростить поиск технических деталей и материалов, которые сложно описать словами

Использование anyImages в Стройпарке

Поиск по изображению стал отдельным сценарием взаимодействия с каталогом. Только за май 2026 года пользователи Стройпарка:

• Отправили 284 изображения через поиск по фото и получили 664 показа результатов поиска
• Совершили 79 переходов на товары из визуальной выдачи
• CTR поисковой выдачи составил 11,9%

Всего за март–май пользователи отправили более 600 изображений через визуальный поиск. Это показывает, что поиск по фото используется не как дополнительная функция, а как полноценный способ навигации по каталогу.

Как это работает на практике

Пример 1. Подбор интерьерного решения

Один из типичных сценариев — пользователь видит готовый интерьер и хочет повторить его.

Пример реального пользовательского запроса

Например, пользователь загружает изображение пола с плиткой с винтажным цветочным орнаментом и декоративными деревянными элементами. Через обычный поиск сложно описать такой запрос, ведь нужно передать сочетание нескольких материалов. anyImages анализирует изображение и помогает найти похожие товары без необходимости подбирать правильные слова.

Так выглядит выдача по этому поисковому запросу: пользователь сразу получает релевантные варианты

Пример 2. Поиск нужной модели двери

Другой сценарий — поиск товара, который уже есть в интерьере пользователя.

Пример реального пользовательского запроса

Покупатель фотографирует установленную межкомнатную дверь и хочет найти такую же или максимально похожую модель для ремонта или замены. При этом у него может не быть информации о производителе, коллекции или артикуле. 

С помощью поиска по фото пользователь быстрее находит нужный товар без необходимости знать технические характеристики или искать по сотням вариантов. Сценарий превращается из «не знаю, как называется эта дверь» в «покажу фото → найду похожий товар».

​​​​​​​​​​​​​​

Так выглядит результат поиска: похожая дверь находится за секунды

Дополнительная ценность для бизнеса: понимание спроса пользователей

Поиск по фото становится не только инструментом подбора товаров, но и новым каналом обратной связи. Каждый визуальный запрос показывает, что реально интересует покупателей: какие товары ищут, какие категории вызывают наибольший интерес и какие товары сложно найти через обычную навигацию.​​​​​​​

Эти данные помогают лучше понимать пользовательский спрос и находить точки роста  и развития ассортимента.

«anyImages полностью оправдал наши ожидания: инструмент помогает пользователям быстрее находить нужные товары и делает процесс выбора более удобным. Особенно ценим возможность работать с реальными пользовательскими сценариями: когда клиенту проще показать, что он ищет, чем описать это словами», — Александр Гамалеев, заместитель директора департамента продаж, Стройпарк.

Результат

После внедрения anyImages Стройпарк получил:

• Более 600 пользовательских изображений за три месяца через визуальный поиск
• CTR поисковой выдачи на уровне 10–14%
• Новый сценарий поиска товаров без знания названий и артикулов

Поиск по фото становится инструментом, который помогает пользователям быстрее находить товары, а бизнесу — сокращать путь до покупки и улучшать пользовательский опыт.